交通物流行业的工作流程非常复杂，涉及多个环节，比如运输调度、仓库管理、车辆安排和客户服务等。传统的管理方法往往依赖纸质记录或静态表格，难以实现高效的任务分配、实时协同和数据透明。而钉钉多维表是灵活、高效、智能化的业务工具，帮助物流行业打通从操作到管理的数据链条，大幅提升效率、降低管理成本。

申通快递:一张钉钉多维表，搭建出万名员工的流程助手

申通快递用钉钉多维表的协同编辑以及自动化流程底座能力，结合钉钉内置媒体窗口，如互动服务窗(申通审批助手)、入口链接嵌入到服务台(申通助手)中，搭建覆盖集团总部、省区、网点全员的可交互、点对点、自动化咨询服务系统-一中通流程助手。实现了将用户问题反馈、运维人员处理、解决状态更新、消息实时推送在一个钉钉多维表中集成发生。

全流程任务可视:从调度到落地，任务执行一目了然

早上8点，网点主管打开“每日任务看板”，系统已按分拨、配送、签收三个阶段自动拆解今日任务，司机小李通过手机多维表查看自己负责的路线和包裹明细。中午12点，后台系统自动汇总每条线路的进展，异常任务自动预警，主管即时调整人力。

多维表支持任务拆解、负责人分配、状态追踪，推动流程标准化;

自动提醒与任务状态流转，确保每项工作按时闭环:

可添加责任人评分机制、历史记录追溯等高级字段，提升监管与绩效评估能力。

仓储现场可控:上下班打卡、翻袋验视全流程留痕

快递员到达集运仓，扫码即可打卡，翻袋异常记录拍照上传至多维表中，仓管实时查看并处理，晚班交接时，值班仓管对照多维表记录逐项点验，确保每项任务无遗漏。

移动端支持扫码、上传照片、定位打卡等操作

多维表结构化记录现场问题，实现“流程留痕、责任可查”

实现上下班自动统计、人效分析、问题异常追踪等模块集成

运力调度协同:AI识别、运力核对、车辆进出一表搞定

运输管理中心基于订单量生成每日运力计划，通过表格自动分派至各车队负责人。车队反馈预计到达时间，异常车辆触发延误预警，调度人员可选择备选车辆或重新安排任务优先级。

实时同步运力状态，动态掌控运输节奏

AI字段智能提取关键信息，减少人工手动操作输入

异常统计支持瓶颈预警与应急响应

客诉管理闭环:从投诉登记到满意度回访，全流程透明

客服接到用户投诉后立即在“客户服务问题跟进表”登记，相关责任人自动收到待处理任务，处理完成后系统触发客户满意度问卷。主管可实时查看所有客户反馈的闭环进展和整体满意度趋势，并输出月度客户服务报告。

投诉登记、分派、处理、回访全流程在线管理

支持AI情绪识别、处理效率统计等智能分析

可与客户画像系统结合，对高频投诉用户形成定制化服务策略

 可生成客服处理闭环周期、满意度趋势图等经营分析视图

 AI字段赋能:物流人的“第二大脑"，一用就上瘾!

通过多维表 AI字段模板，司机在备注栏写下“今天XX路口拥堵严重，建议调整路线”，多维表 A 字段自动识别出“路线问题"标签并分类归档。主管可在AI分析页查看"本月高频异常路段“统计结果，作为下月调度参考。未来更进一步，AI 模型根据历史数据预测明日早高峰拥堵指

数，提前优化派车计划。

数智物流，从钉钉多维表+AI开始

多维表不仅是交通物流行业的数据记录工具，更是推动数字化运营、降本提效的重要抓手。从调度、仓储到客服，每一环都可以借助多维表实现标准化、智能化与协同化。通过引入 AI字段、可视化看板与移动端能力，多维表已不仅仅是“表”，而是企业运营的智能中枢。

在未来，交通物流行业的智能化需求将持续扩大，数据驱动决策成为常态。多维表将成为连接业务前线与管理后台的关键节点。让每一条信息都被记录，每一次协同都有迹可循。

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